Железнодорожное движение

Предпосылки

В рамках проекта работа ведется с локомотивным депо, курирующим несколько сервисных и эксплуатационных цехов. Масштаб решаемой задачи включает обеспечение обслуживания и ремонта парка из более чем 300 тепловозов и электровозов, а также координацию работы 3000 членов локомотивных бригад.

Исходная модель управления и ключевые проблемы

Отсутствие контроля:

Учет сменного инструмента ведется только по категориям и ответственным лицам без присвоения уникального кода каждому предмету. Это делает невозможным полное управление жизненным циклом и сквозную прослеживаемость каждого инструмента.

Низкий уровень автоматизации в управлении материалами:

Процессы выдачи и возврата материалов по-прежнему основаны на бумажных журналах и ручной работе. Отсутствует адресная автоматизация, соответствующая специфике и требованиям к управлению инструментом. Особенно остро эта проблема ощущается в ночные смены и выходные дни: процесс выдачи затягивается, что увеличивает время простоя локомотивов в депо и снижает общую эффективность работ.

Невозможность анализа данных:

Бумажные носители ненадежны, их сложно сохранять и оперативно искать. Данные не могут быть эффективно собраны, проанализированы, отслежены или использованы для отчетности. Это блокирует формирование ценного ресурса «больших данных» и лишает руководство основы для принятия обоснованных управленческих решений.

План внедрения

CILICO разработала индивидуальное решение для бережливого управления материальными ресурсами на железнодорожном транспорте. Ключи от локомотивов, рации, телефоны оперативной связи и инструменты были переведены на централизованное хранение в интеллектуальные RFID-хранилища (умные шкафы). Для доступа внедрены многофакторные методы верификации: распознавание лица, отпечатка пальца, сканирование штрих-кода или электронный пропуск (IC-карта). Это обеспечило переход на интеллектуальное хранение, не требующего дежурного, а также автоматическую зарядку и самообслуживание при выдаче специнструментов, что значительно повысило уровень эксплуатационного управления и сократило трудозатраты.

Параллельно была запущена платформа анализа больших данных (Big Data), которая в режиме реального времени визуализирует статистику выдачи и возврата всех категорий материалов, проводит их агрегацию, глубокий анализ и предоставляет возможности для сквозного поиска и прослеживания каждой операции.

Ценность внедрения

Экономический эффект

Оптимизация финансов: система автоматически формирует обоснованные списки закупок, что повышает оборачиваемость средств и снижает затраты на содержание запасов.

Управленческий эффект

Цифровая трансформация: интеллектуализация оборудования позволила перейти к безбумажному документообороту и удаленному контролю. Данные стали доступны для оперативного поиска, анализа и формирования ценного ресурса «больших данных», что обеспечивает прочную основу для принятия стратегических бизнес-решений.

Операционная эффективность

Скорость работы: точное указание мест хранения инструмента в соответствии с правами доступа сотрудников сократило время на получение и возврат до минуты.

Гуманизация труда

Интеллектуальные системы взяли на себя рутинные операции, перенеся фокус работы сотрудников с физического присутствия на информационную аналитику. В результате нагрузка на персонал существенно сократилась.

© Copyright 2016-2025 © CILICO. Все права защищены.