Предпосылки
В рамках проекта работа ведется с локомотивным депо, курирующим несколько сервисных и эксплуатационных цехов. Масштаб решаемой задачи включает обеспечение обслуживания и ремонта парка из более чем 300 тепловозов и электровозов, а также координацию работы 3000 членов локомотивных бригад.

Исходная модель управления и ключевые проблемы
Отсутствие контроля:
Учет сменного инструмента ведется только по категориям и ответственным лицам без присвоения уникального кода каждому предмету. Это делает невозможным полное управление жизненным циклом и сквозную прослеживаемость каждого инструмента.
Низкий уровень автоматизации в управлении материалами:
Процессы выдачи и возврата материалов по-прежнему основаны на бумажных журналах и ручной работе. Отсутствует адресная автоматизация, соответствующая специфике и требованиям к управлению инструментом. Особенно остро эта проблема ощущается в ночные смены и выходные дни: процесс выдачи затягивается, что увеличивает время простоя локомотивов в депо и снижает общую эффективность работ.
Невозможность анализа данных:
Бумажные носители ненадежны, их сложно сохранять и оперативно искать. Данные не могут быть эффективно собраны, проанализированы, отслежены или использованы для отчетности. Это блокирует формирование ценного ресурса «больших данных» и лишает руководство основы для принятия обоснованных управленческих решений.
План внедрения
CILICO разработала индивидуальное решение для бережливого управления материальными ресурсами на железнодорожном транспорте. Ключи от локомотивов, рации, телефоны оперативной связи и инструменты были переведены на централизованное хранение в интеллектуальные RFID-хранилища (умные шкафы). Для доступа внедрены многофакторные методы верификации: распознавание лица, отпечатка пальца, сканирование штрих-кода или электронный пропуск (IC-карта). Это обеспечило переход на интеллектуальное хранение, не требующего дежурного, а также автоматическую зарядку и самообслуживание при выдаче специнструментов, что значительно повысило уровень эксплуатационного управления и сократило трудозатраты.
Параллельно была запущена платформа анализа больших данных (Big Data), которая в режиме реального времени визуализирует статистику выдачи и возврата всех категорий материалов, проводит их агрегацию, глубокий анализ и предоставляет возможности для сквозного поиска и прослеживания каждой операции.
Ценность внедрения
Экономический эффект
Оптимизация финансов: система автоматически формирует обоснованные списки закупок, что повышает оборачиваемость средств и снижает затраты на содержание запасов.
Управленческий эффект
Цифровая трансформация: интеллектуализация оборудования позволила перейти к безбумажному документообороту и удаленному контролю. Данные стали доступны для оперативного поиска, анализа и формирования ценного ресурса «больших данных», что обеспечивает прочную основу для принятия стратегических бизнес-решений.
Операционная эффективность
Скорость работы: точное указание мест хранения инструмента в соответствии с правами доступа сотрудников сократило время на получение и возврат до минуты.
Гуманизация труда
Интеллектуальные системы взяли на себя рутинные операции, перенеся фокус работы сотрудников с физического присутствия на информационную аналитику. В результате нагрузка на персонал существенно сократилась.




